Dory
Dory 是什么
Dory 是一个 AI 原生的 SQL 客户端，目标用户既包括人，也包括 AI agent。对开发者来说，它就是日常用的 SQL 工作台：写 SQL、浏览数据库结构、跑查询、筛选结果、画图表、保存常用查询。对 agent 来说，它通过 MCP 暴露同一套数据库能力：列出连接、探查 schema、执行只读 SQL、创建标签页、整理数据库工作。项目描述写明它支持 MySQL、Postgres、SQLite、Clickhouse 等常见数据库，定位是 DBeaver、Navicat 这类传统客户端的替代品。
Dory 与普通数据库 MCP server 的关键差别在于「工作区」。普通 MCP server 只把查询结果丢回聊天窗口，而 Dory 把 agent 的操作变成真实可编辑的 SQL 工作区：SQL 标签页、结果集、图表、保存的查询和执行上下文都能被打开、检查、修改和继续。官网为此列了一张对比表：两者都能从 agent 执行 SQL、探查 schema，但可编辑 SQL 标签页、持久化结果集、图表与筛选、人工复核流程、保存查询与工作区上下文，以及「能当日常 SQL 客户端用」这几项只有 Dory 有。
主要功能
如何使用 Dory
使用示例
核心优势
与同类工具对比
DBeaver 是纯人工操作的传统客户端，没有面向 agent 的 MCP 工作区；Dory 把 agent 生成的查询也变成可编辑标签页。
Navicat 以商业授权与图形化管理为主；Dory 强调 AI 原生与 MCP 协作，并提供免账号试用。
普通 MCP server 只把结果回传聊天窗口；Dory 额外提供可编辑标签页、持久结果集、图表筛选与保存查询。
使用方式与技巧
使用方式
- macOS 用 Homebrew 安装
- 从 Releases 页下载 macOS 或 Windows 客户端
- 按官方 self-hosting 文档自托管部署
- 免账号直接试用
功能模式
- 日常 SQL 客户端模式
- MCP agent 协作模式
- 图表与结果筛选
- 保存查询与工作区上下文
使用技巧
- 把 agent 的查询当草稿，回到 Dory 复核后再用于分析
- 常用 SQL 存下来，下次直接改参数复用
- 给 agent 的连接尽量用只读权限
- 多步骤分析保持在同一个工作区里，上下文不丢
- 复杂结果先转图表再判断结论
进阶玩法
客户端下载渠道
常见问题
项目描述写明支持 MySQL、Postgres、SQLite、Clickhouse 等。
不必，README 写明可点「Try Dory without an account」直接开始。
README 写 agent 通过 MCP 执行只读 SQL 并创建标签页，改数据仍需人工在客户端里操作。
按仓库 docs/mcp.md 的 MCP 指南配置即可。
可以，官方提供 self-hosting 部署文档。
项目信息
面向人与 AI agent 的 AI 原生 SQL 客户端，用 MCP 把 agent 的查库工作变成可编辑工作区
现代化、AI 原生的数据工作台，支持 MySQL、Postgres、SQLite、Clickhouse 等，Dbeaver / Navicat 替换